AI 正在徹底改變軟體測試方式，使企業開發團隊能在規模化的同時維持資安合規，也讓嵌入式開發者能在受限的硬體資源上驗證系統安全性。本文將帶您了解 AI 如何在「人 […]
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標籤: Parasoft
以 AI 輔助的靜態分析提升程式碼品質
您的團隊是否在安全關鍵軟體中掙扎於速度與品質的平衡？傳統的靜態分析工具往往產生過多違規結果，反而帶來更多問題。本文將帶您了解如何透過嵌入機器學習（ML）與生成式 […]
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自駕車軟體測試的程式碼標準合規性
隨著科技的演進與人們需求的變化，自駕車的程式碼標準也持續變動。本文將說明自駕車軟體測試中所面臨的挑戰，以及確保程式碼標準合規性的最佳實踐。 與傳統汽車開發相比， […]
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為什麼靜態分析是達成 ADAS 安全標準的關鍵
先進駕駛輔助系統（ADAS）是現代軟體定義汽車（SDV）中的關鍵元件。要符合安全標準並非易事。本文將說明靜態程式碼分析在 ADAS 安全性中的關鍵角色。 近年來 […]
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透過驗證與確認確保ADAS系統安全性
本文將探討為什麼驗證（Verification）與確認（Validation）對 ADAS 至關重要、工程師在測試這些系統時所面臨的挑戰，以及來自 Paraso […]
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靜態分析工具的最佳實踐
靜態分析工具幫助開發人員可在 SDLC（軟體開發生命週期）的早期偵測程式碼缺陷。而Parasoft 所提供的工具則能自動化程式碼品質檢查，本文便將介紹使用這些工 […]
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